박사과정 받아쓰기: 메모와 논문 초안의 근거 지키기

음성은 분석 메모와 초안을 빠르게 남길 수 있지만 인용, 데이터, 방법, 코드, 저자 기여와 기관의 AI 정책은 별도 기록과 검토가 필요합니다.

아이디어와 논증의 첫 버전은 말로 포착하되 출처 표식을 즉시 남기고 모든 인용과 수치는 원문·데이터에서 확인하세요. 이름이 비슷한 제품이나 워크플로라도 플랫폼, 언어, 입력 표면, 음성 처리와 최종 검토 책임이 다릅니다. 하나의 “최고” 순위로 이 차이를 숨기지 마세요.

받아쓰기는 연구 근거, 재현성, 저자 자격 또는 기관 승인을 만들지 않습니다. 제한 데이터와 참가자 정보는 승인된 환경 밖에서 말하지 마세요.

Voicetypr는 다운로드한 모델로 기본 원음 전사를 장치에서 처리하고 활성 필드에 텍스트를 넣습니다. 선택형 AI 서식을 켜면 텍스트가 사용자가 설정한 공급자로 갈 수 있으며, 삽입 뒤 텍스트는 목적지 앱의 저장·동기화·공유 정책을 따릅니다.

문헌 메모, 주장, 반례와 다음 분석을 구분해 말하고 Zotero 키, 데이터 파일, 코드와 인용 페이지는 원자료에서 연결하세요.

초안 생성과 최종 승인 단계를 분리하세요. 사람 이름, 숫자, 날짜, 부정어, 인용, 링크, 코드 식별자, 수신자와 실행 권한은 보내기·게시·실행 전에 원자료와 대조해야 합니다.

공개 논문 하나로 5분 메모를 만들고 각 주장에 출처를 연결하세요. 원시 전사와 원문을 대조해 인용, 수치, 이름과 방법이 바뀐 곳을 기록하세요.

민감하지 않은 동일 샘플, 같은 마이크와 같은 목적지 앱을 사용하세요. 앱·OS·모델 버전, 원시 출력, 수정본, 중요한 오류, 수정 시간과 실패 복구를 남기면 나중에 기능이나 모델이 바뀌어도 결론을 다시 검증할 수 있습니다.